可追溯
每个分数都应指向采样回答、来源和时间戳。
关于
以证据为先的 AI 搜索 GEO 平台
Glaruno 是独立产品，服务需要理解 AI 助手如何描述品牌、并希望保留可辩护记录的团队。
为什么做 Glaruno
AI 回答正在进入购买决策。
买家越来越常向助手索取候选名单、比较或推荐。这些回答被综合生成、会波动，也很难审计。Glaruno 的目标是让这一层可测量，同时不假装它是确定性的。
我们把结构化问题采样、信源分析、实体检查和内容规划放在同一套流程里。产品不把 AI 回答当作判决，而是把它当作需要记录、比较和改善的证据。
因此，平台会把原始回答、引擎、时间和来源链与汇总分数放在一起。报告应该让人可以追问：“我们为什么相信这个结论？”
我们不会做的事
- 未经书面许可发布客户 Logo。
- 编造客户效果或行业统计。
- 承诺推荐、排名或固定展示位置。
- 把无法获取的信源变成零分。
原则
少一些主张，但每一条都能被辩护。
产品围绕四条原则设计。
一致性
品牌事实应在官网、公开资料和生成式回答中保持一致。
有用性
内容应回答真实问题，而不是重复品类词。
边界
未知证据标记为未知，模型行为不等于品牌事实。
编辑标准
研究笔记，不是营销口号。
公开指南面向需要可验证定义和方法的从业者。文章以 Glaruno Research 名义发布，并标注最近更新时间。我们不使用匿名统计，也不发布缺少证据的案例。
可以核对的部分
定义、采样逻辑、指标边界和产品行为会直接写清；使用外部资料时给出链接。
仍然待补的部分
独立编辑审核、客户案例和第三方基准，只有在证据与授权都存在后才会发布。